Data Structures and Algorithms

كلنا عارفين مدى أهمية هياكل البيانات في التطبيقات بتاعتنا ، وقد ايه معرفتنا بنوع المشكلة اللي بنحاول نحلها هو اللي بيحدد نوع هياكل البيانات اللي هنستعملها ، لإن كل واحدة بتتميز بعدة خصائص بتميزها عن الباقيين.

بعدما رأينا كيفية عمل الـ recursion وكيفية استخدامه، في هذا المقال سنبني على ما تعلمناه في المقال السابق لنتعلم مبادئ جديدة وسنرى نوعية المشاكل التي يساعدنا الـ recursion على حلها.

يعتبر الـ Recursion من المواضيع التي تبدو غير منطقية عند تعلمها لأول مرة فكيف نقوم باستخدام الFunction التي ما زلنا نحاول تعريفها ؟ هذا ما يجعل الـ Recursion معقداََ بعض الشئ

انهاردة هنتكلم عن بعض استخدامات الـ Data Structures في الحياة العملية والغرض من ده هو اننا نمرن العقل على استحضارها في تصميم الحلول البرمجية والمشاريع مش بس في حل المسائل والتمارين.

أنا متيقن وأكاد أجزم بأنه إذا قرأ كل دكتور جامعي يُدرس مادة هياكل البيانات والخوارزميات هذا الكتاب أو فقط تصفح بعض من صفحاته، فبلا شك سيضيف هذا الكتاب له العديد من الأفكار التي ستمكنه من إيصال المعلومة إلى الطلاب بأبسط وأسهل وأمتع شكل ممكن.

لماذا تتمحور الإنترفيوز في كثير من الشركات حول الproblem solving أو حل المشكلات؟ وكيف يمكن للمُحاور أن يكشف الكثير عن عقليتك وطريقة تفكيرك فى فترة زمنية قصيرة

من أهم المهارات في مجال البرمجة هي فهم كيفية تخزين هياكل البيانات في ذاكرة الكمبيوتر وكيف يتم تنفيذ العمليات على هذه البيانات، هذه المهارة تساعد على اختيار هياكل البيانات المناسبة للبرامج

في مقالنا السابق “التطبيقات العملية لهياكل البيانات – الجزء الأول” تحدثنا عن خمس هياكل بيانات أساسية في صناعة البرمجيات وعن استخداماتها في الحياة العملية، كيلا تكون دراستنا لهذه الهياكل مقتصرة على حل المسائل البرمجية

من أوائل ما نقوم بدراسته كمبرمجين وينوه أساتذتنا على مدى أهميتها هي دورة هياكل البيانات وكيف نٌخزن فيها أشكال مختلفة من البيانات وكيف نبحث عن البيانات بداخلها إلخ. ولكن قد يغفل البعض عن معرفة أين سيستخدم هذه الهياكل في عمله عندما يتخرج من الجامعة