Distributed Systems

الـ Message Queue هو عبارة عن وسيلة تواصل بين الـ Services وبعضها البعض فيقدروا يتبادلوا المعلومات بشكل Asynchronous وعشان كده النوع ده من التواصل بنسميه Asynchronous Communication.

فيه بعض الـ Cloud Computing Models الشهيرة اللي بقينا بنشوفها كتير بعد توجه كتير من الشركات والناس لاستعمال الـ Cloud وهي الـ IaaS والـ PaaS والـ SaaS .. طب ايه هي المصطلحات دي ؟

الـ Replication اني اعمل نسخة متماثلة واكررها فيكون عندي اكتر من نسخة بدل نسخة واحدة .. وده طبعا فادنا كتير في الـ Distributed Systems من حيث الـ Availability وكمان الـ Scalability

الـ Proxy بكل بساطة بيتمثل دوره في كونه عبارة عن وسيط بين الـ Clients والـ Servers، وفيه نوعين ليه وهم الـ Forward Proxy والـ Reverse Proxy

اتكلمنا قبل كده عن الـ Load Balancer وعرفنا قد ايه هو مهم في عالم الـ Distributed Systems والـ System Design، ودلوقتي جه الدور اللي نتكلم فيه عن الـ Algorithms اللي بيشتغل بيها والمتنوعة بتنقسم الـ Algorithms لنوعين أساسين وهم Static و Dynamic.

الـ Caching من المفاهيم المهمة جدًا اللي منقدرش نستغنى عنها في صناعة البرمجيات، وجوكر في مواقف كتير لتحسين الـ Performance. وفيه أكتر من تكنيك بيتم الـ Caching من خلاله وده بيعتمد بنسبة كبيرة على الـ Data Access Patterns، وكل تكنيك ليه الـ Trade-offs اللي لازم تكون مُلم بيها.

الـCAP Theorem واحدة من أهم النظريات الأساسية والمهمة في علوم الحاسب عامةً وفي النظم الموزعة خاصةً وبتنص على: إن في النظم الموزعة ما ينفعش الـSystem يوفر إلا ضمانين أو خاصيتين اتنين بس في نفس ذات الوقت.

الـ load balancer أو “مُوزع الأحمال” هو بكل بساطة ضابط مرور بيوجه الطلبات اللي جاية من الـ clients إلى الـ server المناسب في النظام. زمان كنت بتعمل application ويشتغل على سيرفر لكن مع تزايد عدد الطلبات، السيرفر مش بيقدر يخدم كل دا وبيقع. فبنتجه للـ Scaling

التوسع أو ما يعرف بالـ Scaling هو ببساطة قدرة النظام على تحمل أي حمل زائد أثناء استخدامه، فمثلا: لو فيه نظام بيخدم 20 مستخدم في نفس الوقت، وفجأة العدد ارتفع لـ2000 مستخدم مرة واحدة والنظام قدر يتعامل مع الزيادة دي ويخدمهم من غير أعطال