Databases

دور ال locking هنا هو الحفاظ على سلامة وامن البيانات ومنع التعارض اللي ممكن يحصل على البيانات لو في concurrent operations هتحصل عليها او concurrent users عاوزين ي access هذه البيانات

كلنا بنحتك بشكل كبير بقواعد البيانات ، وأصبح من المهم دلوقتي أن يكون عندنا مهارة قوية في التعامل مع الـ SQL ونكتب Queries تكون قوية وفعالة وعشان كده خلونا نشوف الـ Row Number وحكايته مع الـ Ranking Functions

فريق المهندسين في Discord كانوا بيخزنوا الرسايل في قاعدة بيانات Cassandra وكانوا مشغلين تقريبًا حوالي 177 node ووصل عدد الرسايل للـ Trillions وبالتالي كان لازم يدوروا على حاجة يقدروا بيها يحلوا المشاكل اللي نتجت عن ده.

عملية تخزين الـ Metadata واسترجعاها كان من فترة طويلة محور أساسي ومهم لفرق الـ Metadata في Dropbox وعشان كده من ضمن التحسينات اللي عملوها انهم يبنوا Scalable و Consistent Metadata Caching Solution.

فريق المهندسين لم جم يبنوا Notion، كانوا حريصين على بناءه على إطار عمل يسمح للمعلومات إنها تقف لوحدها، حرة من أي قيود أو حاويات، وبدل ما تكون محبوسة في أي حاجة، بنخلي القوة في إيد المستخدم انه يقرر ده ، والإطار ده مبني على مفهوم غاية في الابداع ألا وهو الكتل (blocks).

الـ Materialized View مش مجرد Query بتتنفذ كل مرة زي الـ Views العادية. ولكن هي بتنفذ الـ Query مرة واحدة بس وتخزن النتيجة فعليًا في جدول جديد جوا الـ Database.

عشان نضمن الـ Data Integrity فالـ MySQL بيحتاج يعمل Lock على البيانات قبل ما يعمل Update على أي Record موجود ، لو فيه عمليات متعددة (Multiple Processes) بتحاول تعمل Update للبيانات في نفس الجدول في نفس الوقت، فممكن يحصل "deadlock"

لاشك أن البيانات أصبحت شئ مهم جدًا وقايم عليه تطبيقات وقرارات كبيرة في معظم الشركات وكمان سبب في نجاحاتهم، وعلشان هي شئ مهم فوسيلة تخزينها كمان مهمة، وده لإنها زي ما تقدر انها تسهل طريقة استخدامنا للبيانات وتساعدنا في الوصول للهدف منها برضو تقدر تصعب الموضوع جدًا وتخليه ملئ بعقبات كتير.

بنحتك بشكل كبير بقواعد البيانات ، وأصبح من المهم دلوقتي أن يكون عندنا مهارة قوية في التعامل مع الـ SQL ونكون فاهمين كويس ازاي نكتب Queries تكون قوية و Efficient