Mahmoud Youssef

الـ caching يعتبر من التقنيات الأساسية اللي بتحسن أداء التطبيقات والأنظمة من خلال تخزين البيانات اللي بنحتاجها كتير في مكان قريب زي الـ Memory للوصول السريع ليها بدل ما نعمل عمليات مكلفة على الـ database أو الـ API.

لما نيجي نتكلم عن الـ Deployment Strategies اللي بتستخدمها الشركات الكبيرة، الهدف الأساسي بيبقى إننا ننقل التحديثات الجديدة للـ Production Environment بأقل تأثير سلبي ممكن على المستخدمين.

فريق المهندسين في Discord كانوا بيخزنوا الرسايل في قاعدة بيانات Cassandra وكانوا مشغلين تقريبًا حوالي 177 node ووصل عدد الرسايل للـ Trillions وبالتالي كان لازم يدوروا على حاجة يقدروا بيها يحلوا المشاكل اللي نتجت عن ده.

تعالوا نشوف مع بعض شوية من أهم المصطلحات المستخدمة في تصميم الأنظمة والـ (System Design) في مجال هندسة البرمجيات باللغة العربية ، مع شرح مبسط لكل مصطلح.

عملية تخزين الـ Metadata واسترجعاها كان من فترة طويلة محور أساسي ومهم لفرق الـ Metadata في Dropbox وعشان كده من ضمن التحسينات اللي عملوها انهم يبنوا Scalable و Consistent Metadata Caching Solution.

فريق المهندسين لم جم يبنوا Notion، كانوا حريصين على بناءه على إطار عمل يسمح للمعلومات إنها تقف لوحدها، حرة من أي قيود أو حاويات، وبدل ما تكون محبوسة في أي حاجة، بنخلي القوة في إيد المستخدم انه يقرر ده ، والإطار ده مبني على مفهوم غاية في الابداع ألا وهو الكتل (blocks).

اختيار الـ Format المناسب للـ Data Serialization أصبح موضوع حيوي حاليًا خصوصًا في التعامل مع الأنظمة اللي بتتميز بكونها Large-Scale واللي الأداء فيها حيوي ومهم جدًا. ومن أشهر الـ Formats اللي فضلت موجودة على مر السنين

الـ Scheduler في أنظمة التشغيل هو عبارة عن العنصر اللي بيحدد إزاي وإمتى المعالجات (CPUs) تستغل وقتها في تنفيذ البرامج المختلفة. يعني لو عندنا أكتر من برنامج شغال في نفس الوقت، الـ Scheduler هو اللي بيتحكم في توزيع وقت الـ CPU على البرامج دي.

هنشوف في المقال ده ازاي فريق المهندسين في Meta اشتغلوا على انهم يسرعوا من عملية التحقيق في مشاكل الـ System Reliability باستخدام نظام جديد مدعوم بالـ AI عشان يحددوا الـ Root Cause بتاع المشكلة.