ElasticSearch

محرك بحث مفتوح المصدر, يستخدم لتخزين، وبحث، وتحليل كميات كبيرة من البيانات في وقت شبه حقيقي (Realtime).

المقدمة

ElasticSearch هو محرك بحث مفتوح المصدر, يستخدم لتخزين، وبحث، وتحليل كميات كبيرة من البيانات في وقت شبه حقيقي (Realtime).

احنا بنحتاجه في عمليات البحث عن النصوص بالأساس لأن لو حاولنا نعمل البحث دا باستخدام قاعدة البيانات العادية فهتكون عملية بطيئة جدًا وغير فعالة, بينما ElasticSearch بيقوم بفهرسة البيانات الضخمة Pre-Indexing ثم البحث باستخدام الفهرس دا وكمان هو مخصص للبحث عن النصوص ولذلك بيدعم خصائص زي دعم المرادفات و الغلطات الإملائية وتحليل للنصوص وطبعًا كل ده بيقدملنا عمليات بحث أسرع بكثير مقارنة بقواعد البيانات التقليدية.

كمان بيعتمد على واجهة RESTful API، مما يجعل استخدامها مرنًا وسهلًا في العديد من التطبيقات.

المميزات

أداء سريع: ودا لأنه بيعتمد على فهرسة البيانات Data Indexing لجعل عمليات البحث سريعة جدًا حتى مع كميات كبيرة من البيانات.
قابلية التوسع Scalable: يمكن توزيع البيانات Horizontally عبر العديد من الـ (Nodes)، مما يتيح التعامل مع أحجام بيانات ضخمة.
دعم كامل للنصوص: يمكنه التعامل مع لغات مختلفة، وفهم مصطلحات البحث المختلفة بفضل دعم تحليل النصوص.
التكامل السلس: يتكامل مع الأدوات الأخرى مثل Kibana (للعرض والتحليل)، وLogstash (لتجميع البيانات)، مما يجعل العمل معه تجربة متكاملة.
RESTful API: يوفر واجهة بسيطة للتفاعل معه باستخدام طلبات HTTP، مما يجعله مناسبًا لأي نوع من التطبيقات.

الاستخدامات

البحث عن النصوص الكاملة (Full-Text Search): يعد أشهر استخدام له كمحرك بحث داخل المواقع والتطبيقات و بالأخص التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات مثل منصات التجارة الالكترونية التي تحتوي علي ملايين المنتجات وغيرها.
تحليل البيانات والمتابعة (Analytics & Monitoring): ال (Logs) في الأنظمة الكبيرة بتكون بأحجام ضخمة وعشان كدا ElasticSearch يعتبر من أفضل الحلول للبحث السريع داخل ال Logs لتحليلها ومراقبة أداء النظام مع أدوات مثل Kibana و Logstash التي تتكامل معه في عملها.